Wilt u weten hoe u de beschikbare data kunt analyseren en er informatie van kan maken? Bent u benieuwd hoe u trends in (onderhouds)data kunt herkennen? Of wilt u kunnen bepalen of verbeteringen en modificaties ook daadwerkelijk het volledige rendement hebben opgeleverd? De cursus ‘Data-analyse voor reliability engineers’ helpt u op weg om effectieve data-analyses te maken die beslissingen en verbeteringen ondersteunen. Na de cursus bent u in staat om zelf analyses te maken en de onderhoudsvragen te beantwoorden.
Waarom een cursus Data-analyse voor reliability engineers?
Veel organisaties zoeken naar mogelijkheden om concurrerend te zijn in tijden van digitalisatie, steeds kortere levertijden en krapte op de arbeidsmarkt. Zij zijn op zoek naar potentiële verbeteringen in productiemiddelen en assets om een hogere beschikbaarheid of een kortere doorlooptijd te krijgen. Ze stellen zichzelf vragen zoals: Welke investeringen leveren het meeste rendement op?
Hoe kunnen de kosten verlaagd worden? En hoe kunnen we de uptime verhogen? Ondanks de grote hoeveelheid beschikbare productie- en onderhoudsdata is het lastig deze vragen te beantwoorden. Deze cursus helpt u op weg om goede data-analyses te maken. De cursus gaat voorbij aan de standaard Pareto’s en top 10-lijstjes. U leert de beginselen van data-analyse en het toepassen van tools voor het analyseren van data. U kunt toevallige correlaties en causaliteit van elkaar onderscheiden. In de cursus leert u te beoordelen welke vragen met een data-analyse beantwoord kunnen worden en welke niet. Deze cursus geeft u de kennis om van data, écht bruikbare informatie te maken.
Inhoud cursus Data-analyse
In deze cursus gaan we aan de slag met het data-analyse-proces. Aan de hand van voorbeelden en oefeningen behandelen we stap voor stap het proces. Met als doel de resultaten en conclusies in de taal van de opdrachtgever te presenteren. U krijgt antwoord op vragen zoals: Hoe gebruik je de data uit het onderhoudsbeheersysteem voor het verbeteren van de betrouwbaarheid? Wat is het verschil tussen een correlatie en causaliteit? Hoe communiceer je verbetermogelijkheden helder en effectief in één afbeelding? Kunnen we bij deze data Weibull of andere modellen toepassen? Wat zijn de beperkingen van Excel binnen data-analyse en welke andere (gratis) tools zijn er beschikbaar?
In deze cursus heb ik geleerd hoe ik van alle data die
ik beschikbaar heb, écht waardevolle informatie kan
halen.